pairs op• データ種: pairs → table
• 呼び出し: import reprconv; reprconv.pairs_to_table(pairs) (または opsreprconv.get("pairs_to_table"))
対 `(N,2) → 要約 table`。一方向。
`x_uniform` は「列 0 が等間隔か」の判定で、これが False の対を
:func:pairs_to_signal に通すと x が黙って落ちる(上の docstring 参照)。
判定は最大差分と最小差分の比で行い、閾値は 1e-9(相対)。
Args:
pairs: (N, 2)。
Returns:
dict(`n / x_min / x_max / y_min / y_max` /
`y_mean / x_uniform / x_step`(等間隔のときのみ) /
`pearson_r`(N >= 2 かつ両列が定数でないとき))。
Raises:
ValueError: 形状不正 / 非有限。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
table を入力に取れる)—
pairs)pairs_to_signal · pairs_to_image2d
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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