points_to_position — REPRCONV `keypoint` op

• Datenarten: points → position

• Aufruf: import reprconv; reprconv.points_to_position(points) (oder opsreprconv.get("points_to_position"))

Verwendung

Eine Punktmenge `(N,3) → ihr Schwerpunkt (z, y, x)`. Nicht invertierbar (die Verteilung geht verloren).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

捨てた量は測れる: 重心まわりの RMS 距離が「1 点に潰したときに失った広がり」

そのもので、`selftest` はこれを数字で出す。N = 1 のときだけ

:func:position_to_points との往復が bit 一致する。

Args:

points: (N, 3) の (z, y, x)。

Returns:

3-tuple の float (z, y, x)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `position` als Eingabe)

position_to_points

Gleiche Kategorie (`keypoint`)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · position_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

points_to_position — REPRCONV keypoint op