select_contours — 2D `contour` op

• データ種: contour → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "select_contours", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: select_contours_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

select_contours: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

点数（長さ）でフィルタして XLD 輪郭を選別する。HALCON の `select_contours_xld`（Select XLD contours according to several features.）に相当。

`a が残す最小点数のしきい値を 3〜43（3 + int(40a)）に振る。b` は未使用。輪郭を構成する点の数（≒長さ）がしきい値未満のものを丸ごと捨てる。HALCON 版は点数以外にも円形度・凸性などの特徴で選べるが、この実装は点数のみ。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
select_contours 0.50 0.50

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

select_contours — 2D contour op