sg_gmm_segment — 2D `segment` op

• 数据种类:image → region

• 调用:fullseye.apply(img, "sg_gmm_segment", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

sg_gmm_segment: 入力 → 出力

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

对亮度值拟合 2 类高斯混合模型（EM 算法），并将较亮的簇作为区域返回（不依赖 `skimage` 的自实现 EM，HALCON 无对应算子）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

25/75 パーセンタイルで初期化した決定論的 EM で 1 次元 2 成分ガウス混合をフィットし、平均が高い方を「明るいクラス」とする。`a（0〜1）は事後確率のしきい値 t = 0.25 + 0.5*a を振り、大きいほど「確実に明るい」と判定された画素だけを拾うようになる。b` は未使用。乱数を使わないので再現性がある。

详细使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

sg_gmm_segment 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`segment`)

sg_slic_superpixels · sg_felzenszwalb · sg_kmeans_intensity · sg_region_growing_seeded · sg_normalized_cut_2 · sg_watershed_gradient

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sg_gmm_segment — 2D segment op

用法