descriptor_distance — SHAPE2D `descriptor` op

• Datenarten: efdmodel × efdmodel → measurement

• Aufruf: import fourierdesc; fourierdesc.descriptor_distance(m1, m2, n_harmonics=None, scale_invariant=True) (oder opsshape2d.get("descriptor_distance"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

2 つの形状間の距離(小さいほど似た形)。回転/平行移動/始点/(任意で)スケール不変。

各高調波の楕円 (長軸, 短軸) 特異値不変量(:func:invariants)の L2 距離。

m1, m2 は :func:elliptic_fourier の出力 dict。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_description_2d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · normalize · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

descriptor_distance — SHAPE2D descriptor op