elliptic_fourier — SHAPE2D `descriptor` op

• Datenarten: pairs → efdmodel

• Aufruf: import fourierdesc; fourierdesc.elliptic_fourier(points, n_harmonics=10) (oder opsshape2d.get("elliptic_fourier"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

閉輪郭の楕円フーリエ係数を Kuhl–Giardina 閉形式で求める。

引数:

points: (N,2) の閉輪郭頂点。閉じていなければ内部で先頭点を末尾に補う。

n_harmonics: 高調波数 N(多いほど細部まで表現)。

返り値: dict

"coeffs": (N,4) 配列。行 n が [a_n, b_n, c_n, d_n]。

"a0", "c0": DC 成分(輪郭の中心オフセット)。

"n_harmonics": N。

再構成 :func:reconstruct は

x(t)=a0+Σ a_n cos(2πnt)+b_n sin(2πnt), y(t)=c0+Σ c_n cos+d_n sin (t∈[0,1))。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_description_2d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `efdmodel` als Eingabe)

reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance

Gleiche Kategorie (`descriptor`)

reconstruct · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

elliptic_fourier — SHAPE2D descriptor op