invariants — SHAPE2D `descriptor` op

• Datenarten: efdmodel → pairs

• Aufruf: import fourierdesc; fourierdesc.invariants(model, scale_invariant=True) (oder opsshape2d.get("invariants"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

回転・平行移動・始点・(任意で)スケールに不変な形状記述子((N,2))。

各高調波の楕円の (長軸, 短軸) = 特異値を並べたもの。DC を含まないので平行移動に

不変、特異値なので空間回転と始点シフトに不変、第1高調波の長軸で割ればスケール

不変。形状マッチング(:func:descriptor_distance)の土台。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_description_2d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

elliptic_fourier · fourier_smooth · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence

Gleiche Kategorie (`descriptor`)

elliptic_fourier · reconstruct · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

invariants — SHAPE2D descriptor op