morph — SHAPE2D morph op

• 데이터 종류: image2d × image2d × pairs × pairs → image2d

• 호출: import imagemorph; imagemorph.morph(imgA, imgB, ptsA, ptsB, alpha, method='affine', lam=0.0, with_corners=True)(또는 opsshape2d.get("morph"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

2 枚の画像 A, B を対応点でモーフし、比率 alpha の中間画像を作る。

手順(Beier–Neely 流のメッシュ・モーフ):

1. 中間形状 mid = (1-alpha)·ptsA + alpha·ptsB を作る。

2. A を ptsA→mid へ、B を ptsB→mid へワープ(両者の特徴を mid に揃える)。

3. warp(A), warp(B) を alpha でクロスディゾルブ。

alpha=0 で A、alpha=1 で B に一致する。単純な blend(A,B,alpha) と違い、

目・鼻などの特徴が二重像にならず 1 つに重なる(=「本物の中間」)。

引数:

imgA, imgB: (H,W[,C])、同 shape、[0,1]。

ptsA, ptsB: (K,2) の (x,y)。A と B の対応点(同数・同順)。

alpha: 合成比率 [0,1]。

method: "affine"(区分アフィン, 速い)か "tps"(滑らか)。

lam: TPS の平滑化係数(method="tps" のとき)。

with_corners: True で四隅を固定点に足し、端の穴を防ぐ。

返り値: (H,W[,C]) の中間画像([0,1])。

자세한 사용 가이드

• shape_description_2d 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_morph — py -3.11 examples/image_morph.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

warp_tps_image · warp_piecewise_affine · blend · morph_sequence

같은 카테고리(morph)

add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · blend · morph_sequence

*Provenance: imagemorph.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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