normalize — SHAPE2D descriptor op

• 数据种类:efdmodel → matrix

• 调用:import fourierdesc; fourierdesc.normalize(model, size_invariant=True)(或 opsshape2d.get("normalize"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

EFD 係数を「正準ポーズ」の係数へ変換する(第1高調波を基準に整列)。

Kuhl–Giardina の正準化: (1) 第1高調波の位相で 始点 の任意性を除去、(2) 第1

楕円の長軸を基準軸へ回して 向き を揃え、(3) 第1高調波の長軸長で割って 大きさ

を揃える。複数形状を重ねる/平均する等の「正準ポーズ再構成」向け。

注意(honest): 第1高調波がほぼ 円形(長軸≈短軸)の形状では位相 (theta/psi) が

悪条件で不安定になる。不変マッチングには本関数でなく :func:invariants /

:func:descriptor_distance(特異値ベース)を使うこと。

详细使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_flow_from_particles — py -3.11 examples/piv_flow_from_particles.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 matrix 作为输入)

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同类别(descriptor)

elliptic_fourier · reconstruct · invariants · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld

*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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