procrustes_fit — SHAPESTAT procrustes op

• 데이터 종류: points × points → matrix

• 호출: import shapestats; shapestats.procrustes_fit(source, target, scaling: 'bool' = True, reflection: 'bool' = False)(또는 opsshapestat.get("procrustes_fit"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

*source* を *target* へ重ねる相似変換。→ `(4, 4)` の同次行列。

点の並びが対応していることが前提(i 番目どうしが同じ解剖学的位置)。

対応が無い点群では例外は出ず、意味の無い変換が返る —— 対応の有無は

この関数からは見えない。対応が無いなら ICP 系(`registration`)を使う。

`scaling=True なら大きさの違いも吸収する。reflection=False`(既定)は

`det(R) = +1` を強制する —— 許すと左手系の個体が右手系の平均に重なり、

左右非対称性という測りたいものが消える。

行列は同次座標で `target ~ source @ M[:3,:3].T + M[:3,3]` の向き。

자세한 사용 가이드

• shape_statistics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(matrix 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(procrustes)

procrustes_align · procrustes_distance · generalized_procrustes · shape_mean

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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