shape_synthesize — SHAPESTAT `model` op

• Datenarten: shapemodel → points

• Aufruf: import shapestats; shapestats.shape_synthesize(model, sigmas=None, n_modes: 'int' = 3, seed: 'int' = 0) (oder opsshapestat.get("shape_synthesize"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

モデルからもっともらしい新しい形を 1 つ作る。→ `(N, 3)`。

`sigmas を与えればその標準偏差倍のスコア、省けば先頭 n_modes` 本を

正規乱数で引く。3 標準偏差を超える形は群の中に 1 つも無かった形なので、

既定では引かない(`sigmas` で明示すれば作れる)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie shape_statistics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

shape_perturb · procrustes_fit · procrustes_align · procrustes_distance · shape_project · shape_mahalanobis · mirror_plane_from_pairs · landmark_asymmetry

Gleiche Kategorie (`model`)

shape_pca · shape_project · shape_reconstruct · shape_mahalanobis · shape_explained_variance

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

shape_synthesize — SHAPESTAT model op