signed_surface_distance — SHAPESTAT deviation op

• 데이터 종류: points × points → signal

• 호출: import shapestats; shapestats.signed_surface_distance(query, surface, surface_normals=None, k: 'int' = 1)(또는 opsshapestat.get("signed_surface_distance"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

問い合わせ点から面までの符号つき距離。→ `(N,)`。

符号は面の法線から決める(外側が正)。1-D の輪郭には

`profileops.profile_deviation` があるのに 3-D に相当が無かった、というのが

2026-09-06 に PoC が出した穴。

法線を省くと :func:normals_orient.estimate_oriented_normals で推定する

—— 向き付きでなければ符号が点ごとにばらつく(素の PCA 法線は符号が任意で、

回転すると 4 割が裏返る。`pointcloud.fpfh` が踏んだのと同じ穴)。

`k` は符号を決めるときに使う最近傍の数。1 だと最近傍 1 点の法線に賭ける

ことになり、雑音のある面では符号が飛ぶ。2 以上にすると距離で重みを付けた

平均の向きで決める(距離そのものは最近傍のまま)。

자세한 사용 가이드

• shape_statistics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

shape_reconstruct

같은 카테고리(deviation)

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*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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