sk_blur_effect — 2D features op

Datenarten: imagefeature

Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_blur_effect", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

sk_blur_effect: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Schätzung des Unschärfegrads (ein skalares Merkmal). Verwischt das Bild absichtlich noch etwas stärker und vergleicht, wie stark sich die Kantenschärfe zwischen Original und erneut verwischter Version ändert, wobei ein Score von 0 (keine Unschärfe) bis 1 (maximal unscharf) zurückgegeben wird -- quantifiziert Fokus/Bewegungsunschärfe ohne Referenzbild.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `measure.blur_effect(v)`。a, b は未使用 —— 再ぼかしフィルタのサイズは既定値(11)のまま。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

sk_blur_effect 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_featurespy -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen feature als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (features)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · cv_cc_count


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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