frequency op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "sk_butterworth", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*
Butterworth 滤波器(频率域)。对图像做 FFT 后,作为只通过高于指定截止频率成分的高通滤波器工作(沿用默认的 `high_pass=True` 调用)。强调轮廓和纹理的高频成分。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
HALCON に直接対応するものは無い(空欄)。実装は `filters.butterworth(v, cutoff_frequency_ratio=0.05+0.3*a) を [0,1]` に clip しただけ —— a はカットオフ比を 0.05〜0.35 に振る(小さいほど低周波まで削られ、応答が強く/広く出る)。b は未使用。ハイパスなので低コントラストな平坦領域は 0 付近に落ち、直流成分(平均輝度)の情報は失われる。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
sk_butterworth 0.40 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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