sk_entropy — 2D `texture` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_entropy", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: entropy_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

sk_entropy: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Lokale Entropie. Berechnet die Shannon-Entropie (Logarithmus zur Basis 2) der Grauwertverteilung in der (scheibenförmigen) Umgebung jedes Pixels und bildet sie als die minimale Anzahl von Bits ab, die zur Kodierung dieser Stelle nötig sind -- ein Maß für Texturkomplexität und Informationsgehalt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の entropy_image(Calculate the entropy of gray values within a rectangular window.)に相当(近似。窓形状は矩形でなく円盤)。実装は `filters.rank.entropy(_u8s(v), disk(1+int(a*3)))` を正規化したもの —— a は円盤半径を 1〜4 に振る。b は未使用。入力は内部で 8 bit 化されるため、元画像の微妙な階調差は失われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.