sk_meijering — 2D texture op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sk_meijering", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: lines_gauss(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

Meijering の神経突起検出フィルタ(neuriteness filter)。Frangi と同じく Hessian の固有値から管状構造の類似度を計算するが、正規化の方法が異なる(神経突起画像向けにチューニングされた式)。

HALCON の lines_gauss に相当(近似)。a, b は未使用 —— スケールは `sigmas=range(1, 4) に固定。sk_frangi と並べて使い、どちらが対象の線構造に強く反応するか比較する用途を想定。既定で black_ridges=True`。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

sk_meijering 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy · sk_shape_index

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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