sp_critical_points_sub_pix — 2D `subpix` op

• 数据种类:image → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "sp_critical_points_sub_pix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:critical_points_sub_pix(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

sp_critical_points_sub_pix: 入力 → 出力

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

一并检测极大值、极小值与鞍点的子像素位置(相当于 HALCON `critical_points_sub_pix`)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`sp_local_max_sub_pix / sp_local_min_sub_pix / sp_saddle_points_sub_pix の 3 つを同じしきい値 a で実行し、検出点を極大→極小→鞍点の順で 1 つの CONTOUR に連結する。b` は未使用。戻り値の座標単位は入力画像のピクセル（サブピクセル小数値）。個々の種類を区別せず「臨界点がどこにあるか」だけを知りたい場合に使う。

详细使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

sp_critical_points_sub_pix 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(`subpix`)

sp_local_max_sub_pix · sp_local_min_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_plateaus · sp_lowlands_center

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sp_critical_points_sub_pix — 2D subpix op

用法