sp_lowlands_center — 2D `subpix` op

• Datenarten: image → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "sp_lowlands_center", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: lowlands_center (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

sp_lowlands_center: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Gibt den Schwerpunkt minimaler "Becken" (flache Regionen, die niedriger sind als ihre Umgebung) zurück (entspricht HALCON `lowlands_center`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`sp_plateaus と同じ量子化による平坦領域抽出を行った上で、外周の画素がすべて厳密に高い（領域極小である）ものだけを残し、さらに深さ（外周の最小値との差）が min_depth = 0.01 + 0.40*a 以上のものだけを採用する。b` は未使用。戻り値は CONTOUR、各盆地につき 1 点（重心座標、単位はピクセル）。入力が 200,000 画素を超える場合は安全側で空集合を返す。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

sp_lowlands_center 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`subpix`)

sp_local_max_sub_pix · sp_local_min_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_critical_points_sub_pix · sp_plateaus

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sp_lowlands_center — 2D subpix op