typed op• 데이터 종류: points → volume
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_box_sdf", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: 이 연산자는 points를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*
축 정렬 직육면체의 정확한 부호 있는 거리장(내부는 음수, 외부는 양수).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Inigo Quilez の box SDF: `q = |p-center| - half_extents` とし、
`outside = |max(q,0)|` (角/辺/面の外はユークリッド距離),
`inside = min(max(q_x,q_y,q_z), 0)` (内側は最近面までの負値),
`sdf = outside + inside`。
`half_extents` は各軸の半辺長(中心から面まで)。外側は厳密距離(角では対角、面前は
垂直距離)、内側も最近面までの厳密負距離を与える。
Raises ValueError for any half_extent<0 or malformed grid/center/half_extents。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `box_sdf。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
volume 를 입력으로 받는 것)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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