typed op• 데이터 종류: points → signal
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_landmark_asymmetry", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: 이 연산자는 points를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
左右の対ごとの符号つき非対称量。→ `(M,)`。
各対について、片方を面で鏡映してもう片方と比べ、面の法線方向の差を返す。
符号は「右が外側なら正」(:func:mirror_plane_from_pairs が法線をその向きに
揃えている)。絶対値にまとめない —— 左右どちらが張り出しているかは
臨床でも検査でも意味が違う。
`pairs=None / plane=None はどちらも :func:mirror_plane_from_pairs`
と同じ既定(前半/後半の対、その対から出した正中面)。**面を省くと、面自体が
同じ対から決まる**ので「面を決めた材料で面からのずれを測る」ことになる ——
それでも左右差は測れる(中点は定義上どちらの側にも寄らない)が、
別の情報源から面が決まるなら渡したほうが強い。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした shapestat の op `landmark_asymmetry。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
signal 를 입력으로 받는 것)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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