typed op• 데이터 종류: lightfield → image
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_lf_center_view", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: 이 연산자는 lightfield를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*
중심 시점 — 플레놉틱 카메라가 함께 제공하는 일반적인 2차원 이미지.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
For odd `V and U` the centre is a single view and both modes return it
exactly. For an even axis the centre falls *between* two views, and this
operator does not pretend otherwise:
• `mode="average"` (default) returns the mean of the 2 (or 4) views
straddling the centre — the correctly-centred estimate for a Lambertian
scene, at the cost of a slight blur proportional to the disparity.
• `mode="nearest" returns the single view at floor((N-1)/2)`, which
is sharp but sits half an angular step off centre; every disparity
measured against it carries that half-step bias.
Returns a `(H, W)` 2-D image.
Raises `ValueError`: *lf* not a valid light field, unknown *mode*.
Typed bridge of the lightfield op `lf_center_view into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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