tb_lf_to_mla — 2D typed op

• 데이터 종류: lightfield → image

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_lf_to_mla", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

*그림 없음: 이 연산자는 lightfield를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*

사용법

라이트 필드를 마이크로렌즈 어레이 원시 프레임으로 다시 인터리빙(정확한 역변환).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Inverse of :func:lf_from_mla with `offset=(0, 0)`: the returned frame has

shape `(H*V, W*U) and puts L[v, u, t, s]` back at raw pixel

`(t*V + v, s*U + u). lf_from_mla(lf_to_mla(L), (V, U)) returns L`

bit-for-bit (verified with `np.array_equal`), which is the cheapest

possible check that the decode's index arithmetic has no off-by-one.

Raises `ValueError`: *lf* not 4-D / non-finite / over the shape and

element caps (see :func:lf_from_mla), and a raw frame whose side would

exceed `MAX_SPATIAL * MAX_ANGULAR`.

Typed bridge of the lightfield op `lf_to_mla into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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