tb_quat_norm — 2D typed op

• データ種: qimage → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_quat_norm", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図なし: この op は qimage を入力に取る。画像から始まる Studio のプログラムでは型が届かないので、下の「実行できる例」で使い方を見ること。*

使い方

Per-pixel quaternion modulus `|q| = sqrt(w^2+x^2+y^2+z^2)`. → (H, W).

Raw / unnormalised, following `complexops.cx_magnitude`: a modulus is a

metric quantity and routinely exceeds one (a QFT spectrum's DC term is huge).

For a colour quaternion it is the colour *magnitude* — the length of the RGB

vector, i.e. luminance in the L2 sense; for a monogenic signal it is the

local amplitude and :func:monogenic_amplitude is the name that says so.

Use `imgio.normalize` for a displayable view.

Typed bridge of the quat op `quat_norm into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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