tb_sensor_capture — 2D typed op

• データ種: rgbimage → rgbimage

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_sensor_capture", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図なし: この op は rgbimage を入力に取る。画像から始まる Studio のプログラムでは型が届かないので、下の「実行できる例」で使い方を見ること。*

使い方

放射輝度 → 実センサの出力(ショット雑音・読み出し雑音・飽和・量子化)。

光子数 = radiance · exposure_ms · gain_e_per_unit / 1000 を平均とする Poisson。

そこへ読み出し雑音(正規)を足し、`full_well_e で**飽和**させ、bit_depth`

で量子化する。飽和は clip であって折り返さない(白飛びは白のまま)。

返り値は 0..2^bit_depth−1 の整数配列。`seed` を固定すれば決定的。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `sensor_capture。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が exposure_ms(既定 10)、b が gain_e_per_unit`(既定 50000)を振る。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(rgbimage を入力に取れる)

identity · tb_wetness · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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