tb_shape_perturb — 2D typed op

• データ種: points → points

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_shape_perturb", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図なし: この op は points を入力に取る。画像から始まる Studio のプログラムでは型が届かないので、下の「実行できる例」で使い方を見ること。*

使い方

形に既知の変形を 1 つ入れる。→ `(N, 3)`。

`mode`:

• `"bulge"` —— *center* のまわりをガウス重みで外向きに膨らませる。

片側だけに入れれば左右非対称性の真値になる。

• `"shift"` —— *center* 方向へ一様に平行移動(Procrustes が消す成分)。

• `"scale" —— 一様拡大(scaling=True` の Procrustes が消す成分)。

• `"noise"` —— 等方ガウス雑音(どの手法でも消えない床)。

「Procrustes が消してくれる変形」と「消してはいけない変形」を分けて試せる

ように 4 つ置いてある。位置合わせの検算はこの区別が要る。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした shapestat の op `shape_perturb。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が amplitude(既定 0.05)、b が sigma`(既定 0.4)を振る。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(points を入力に取れる)

identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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