tb_wetness — 2D typed op

• データ種: rgbimage → rgbimage

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_wetness", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図なし: この op は rgbimage を入力に取る。画像から始まる Studio のプログラムでは型が届かないので、下の「実行できる例」で使い方を見ること。*

使い方

濡れた面の下地色。拡散が暗くなる(そして鏡面が増える)。

base_rgb: 乾いた状態の色 (H,W,3) または (3,)。wet: 濡れ具合(0–1)。

ior: 水膜の屈折率。

返り値: 濡れた状態の拡散色(同形)。

なぜ暗くなるか: 水膜の内側で全反射が起き、拡散光が何度も表面へ戻されて

そのたびに吸収される。近似として、乾いた反射率 ρ に対し内部反射率

Ri = 1 − (1 − Ri0)/n² 相当の再吸収を掛ける ―― 濡れた砂が黒く見える現象そのもの

(鏡面が増えるのは clearcoat_shade(coat=wet) を重ねて表す)。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `wetness。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が wet(既定 1)、b が ior`(既定 1.33)を振る。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(rgbimage を入力に取れる)

identity · tb_sensor_capture · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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