typed op• 데이터 종류: signal → feature
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_zero_crossing_rate", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: 이 연산자는 signal를 입력으로 받습니다. 이미지에서 시작하는 Studio 프로그램으로는 그 타입에 닿지 않으므로 아래의 실행 가능한 예제를 보세요.*
인접한 샘플 중 부호가 바뀌는 비율 — 저비용 음높이/잡음도 단서.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Exact zeros are neither a crossing nor a sign: a crossing is counted only when
the sign changes between consecutive *non-zero* samples, and the rate divides
by the number of adjacent sample pairs `len(x) - 1. So [1, 0, 1, 0, 1]` is
`0.0 and [1, 0, -1] is 0.5 (before 2026-09-02 diff(sign(x))` counted
every touch of zero as a crossing: `1.0` for both).
Typed bridge of the 1d op `zero_crossing_rate into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
feature 를 입력으로 받는 것)typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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