tf_census_transform — 2D texture op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "tf_census_transform", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

census_transform：3x3 非参数化 census 位签名图像。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

For every pixel each of its 8 neighbours contributes one bit, set when the

centre exceeds the neighbour by more than a *relative* tolerance

`a * |centre| (a defaults the tolerance; b` unused). The 8 bits form

a value 0..255 rendered as [0,1]. Because the tolerance is relative and the

comparison is on ordering only, the signature is invariant to a global gain

(multiplying the image by any positive constant leaves every bit unchanged) --

the robustness-to-gain property that makes census matching useful for stereo.

Uses the raw (non-luma-collapsed) reflected border.

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

tf_census_transform 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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