tf_log_polar — 2D `geometry` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tf_log_polar", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

tf_log_polar: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

log_polar: Resampling des Bildes auf einem logarithmisch-polaren Gitter um seinen Mittelpunkt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Output row = log-radius (log-spaced from ~1px to `rmax`), output column =

angle (0..2pi). A scaling of the source about the centre becomes a vertical

(row) shift and a rotation becomes a horizontal (column) shift -- the defining

property of the log-polar transform. `a` scales the maximum sampled radius;

`b` adds a rotation offset (an angular shift) to demonstrate rotation ->

column-shift.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.