thinning_golay — 2D region op

• 数据种类:region → region

• 调用:fullseye.apply(img, "thinning_golay", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:thinning_golay(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

对区域进行细化（thinning）。实现使用 skimage 的 `thin`（Guo–Hall 型的迭代细化），反复处理直到完全变为 1 像素宽，a、b 未使用。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の `thinning_golay`（Golay アルファベットの構造要素を使ったヒット・オア・ミス変換で 1 ステップぶんだけ細線化する演算、通常は反復して使う）とはアルゴリズムも粒度も異なる近似 —— 単一ステップではなく収束するまで細線化してしまう。

详细使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
thinning_golay 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 region 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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