tm_backproject_unfiltered — 2D `tomography` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tm_backproject_unfiltered", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

tm_backproject_unfiltered: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

對輸入正弦圖進行普通（未濾波）反投影 —— 經典的模糊重建。由於未套用斜坡濾波器，高頻被抑制，每個點都會擴散出 1/r 形式的模糊：這是刻意展示為何 FBP 需要濾波器。`a／b 均未被使用（這是固定的樸素基線）。若可用則使用帶 filter_name=None 的 skimage.transform.iradon`，否則使用 NumPy 的普通反投影。輸出重新擬合為 HxW。

詳細使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

tm_backproject_unfiltered 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`tomography`)

tm_radon_forward · tm_fbp_reconstruct · tm_sart_reconstruct · tm_sinogram_denoise

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tm_backproject_unfiltered — 2D tomography op

用法