projection_angles — TOMOGRAPHY layout op

Datenarten: keinesignal (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

Aufruf: import tomography; tomography.projection_angles(n_angles=180, span_deg=180.0, scheme='uniform', start_deg=0.0) (oder opstomography.get("projection_angles"))

Verwendung

Die Winkelfolge eines Scans in Grad als 1-D-float64-Array.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Three schemes, and the difference between them is what happens when a scan is

cut short:

• `"uniform"start + span * k / n`. The textbook scan. A prefix of it

covers only a wedge, so an interrupted uniform scan is a limited-angle scan.

• `"golden" — increments of 180/phi = 111.246...` degrees, wrapped into

`[start, start+span)`. Every prefix is near-uniform, so an interrupted

golden scan is a *sparse* scan, which is a far easier problem. Largest

angular gap left by a scan that stops early, measured:

scheme after 32 of 180 all 180

uniform 149.000 deg 1.000 deg

golden 10.031 deg 1.464 deg

bit-reversed 8.000 deg 1.000 deg

Uniform's 149-degree hole is the entire limited-angle problem arriving by

accident. Bit-reversed is the only one of the three that is good at both

ends; golden's price for working at *every* prefix length rather than only

at powers of two is a completed set 1.46x less even than the grid.

• `"bit-reversed"` — the uniform grid, visited in bit-reversed order. Same

guarantee as golden for power-of-two prefixes and exactly uniform at the

end, which golden is not.

*span_deg* is the total angular range. 180 degrees is the complete data set

for parallel beam — projections at `theta and theta+180` are mirror

images and carry no new information — so a 360-degree span is redundancy, not

resolution, and anything under 180 is the limited-angle problem.

:param n_angles: number of views, `1 .. 65536`.

:param span_deg: total angular range in degrees, `> 0`.

:param scheme: one of :data:ANGLE_SCHEMES.

:param start_deg: angle of the first view.

:returns: `(n_angles,)` float64 array of degrees.

:raises ValueError: on a non-int count, a non-positive span, a non-finite

start, or an unknown scheme.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

ct_reconstructionpy -3.11 examples/ct_reconstruction.py

poc_ct_fidelitypy -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

tomography_reconstructpy -3.11 examples/tomography_reconstruct.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen signal als Eingabe)

Gleiche Kategorie (layout)

sinogram_design


*Provenance: tomography.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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