features op• Datenarten: volume → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "vol_count", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Keine Abbildung: dieser Op nimmt volume als Eingabe. Ein Studio-Programm, das bei einem Bild beginnt, erreicht diesen Typ nicht — siehe die lauffähigen Beispiele unten.*
Ein Merkmal, das die Anzahl der zusammenhängenden Komponenten (Blobs) in einem 3D-Volumen zurückgibt. Es ist kein entsprechender HALCON-Operator angegeben.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b は未使用。しきい値は 0.5 に固定(v > 0.5 で二値化してから scipy.ndimage.label)。連結性は scipy の既定構造要素(面で接する 6 近傍相当)で、稜・頂点だけで接する(26 近傍でしか繋がらない)ボクセルは別ブロブとして数えられる——2-D の _blob_count` が HALCON パリティのため 8 連結を明示指定しているのとは対照的に、こちらは既定のまま連結性を明示していない。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature als Eingabe)features)blob_count · area_frac · count_contours · total_length · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect · cv_cc_count
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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