measure op• 데이터 종류: labels → table
• 호출: import volcolor; volcolor.vol_label_legend(labels, props=None, seed: 'int' = 0, spacing=None, measure: 'str' = 'volume', top=None)(또는 opsvolcolor.get("vol_label_legend"))
「어느 색이 어느 성분이고 그 계측값은 얼마인가」의 범례 표.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
色だけを出して意味の読めない図を作らないための op。返りは `list[dict]`:
`label · rgb (r, g, b) float [0, 1] · hex "#rrggbb"` ·
`voxel_count · volume · measure` 並べ替えに使った量の名前 ·
`value その値 · rank 1 始まりの順位 · share` 全成分の
*measure* 合計に対する割合。
*measure* は props に載っている数値キーなら何でもよい(`"volume"`
`"voxel_count" "equivalent_diameter"、volops.vol_region_props` を
渡したなら `"sphericity"` も)。降順に並べ、同点はラベル番号の昇順で割る
(決定的)。*top* を与えると上位 N 件だけ返す。
実在するラベルは `np.bincount の非ゼロから取る。labels.max()` を成分数と
見なさないので、番号に欠番があっても件数も順位も狂わない
(`tests/test_volcolor.py::test_stats_do_not_invent_the_component_count_from_max`)。
Raises `ValueError` when *measure* is not a numeric key of *props*, when
*props* does not cover the labels present, or on a bad *top*.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
table 를 입력으로 받는 것)—
measure)*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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