vol_label_palette — VOLCOLOR palette op

• 数据种类:无 → matrix(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用:import volcolor; volcolor.vol_label_palette(n_labels, seed: 'int' = 0, background=(0.0, 0.0, 0.0))(或 opsvolcolor.get("vol_label_palette"))

用法

标签 `0..n_labels 的 RGB 调色板 (n_labels + 1, 3)` float64。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

:func:imgio.colorize_labels と同じ乱数列である ――

`np.random.default_rng(seed).random((n + 1, 3)) の行 k がラベル k` の

色、行 0 は *background*(既定は黒 = 2-D 側と同一)。PCG64 の標本列は逐次

生成なので `n` を増やしても先頭行は変わらず、**同じラベル番号・同じ seed なら

2-D の 1 枚でも 3-D のボリュームでも色が一致する**。この一致は

`tests/test_volcolor.py が np.array_equal` で固定している。

実測(seed=0、RGB ユークリッド距離、取りうる最大は sqrt(3)=1.732):最近接の

色対の距離は 16 色で 0.1439、64 色で 0.0385、256 色で 0.0274。**色は識別子では

なく目印**であり、区別が要る図には :func:vol_label_legend の表を添える。

Raises `ValueError` for a negative / non-integer *n_labels*, an *n_labels*

over :data:MAX_LABELS, a negative *seed*, or a *background* outside [0, 1].

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 matrix 作为输入)

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同类别(palette)

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*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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