xcv3_inpaint_ns — 2D restoration op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xcv3_inpaint_ns", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

Navier-Stokes 法によるインペインティング(OpenCV `cv2.inpaint、INPAINT_NS`)。周辺画素から流体力学的に情報を伝搬させて欠損領域を埋める修復アルゴリズム。

このレシピはマスクを外部から受け取らず、画像自身の中で輝度が 235 超(白飛び)または 20 未満(黒つぶれ)の画素を自動的に欠損とみなして半径 3 px でインペイントする。`a, b` は未使用。任意のマスクで穴埋めしたい用途には使えない点に注意。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

xcv3_inpaint_ns 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(restoration)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xsk2_wiener · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial · iv_unsharp_deblur

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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