xcv_inpaint — 2D `restoration` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xcv_inpaint", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xcv_inpaint: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Inpainting, das fehlende Bereiche schätzt und ausfüllt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

8bit 変換後、極端に明るい(>235)/暗い(<20)画素を「欠損」とみなして

自動マスクし、OpenCV の Telea 法(高速マーチング法ベース、

`cv2.INPAINT_TELEA)で周囲から埋める。xsk_inpaint`

(biharmonic 法)と同じ発想の別アルゴリズム版。

半径 3 画素の近傍を使う(固定)。`a, b` は未使用。しきい値が

固定のため、本来意味のある白飛び/黒つぶれ画素まで埋められてしまう

場合がある。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.