xcv_inpaint — 2D restoration op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "xcv_inpaint", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

通过推测缺失区域并进行填补的修复（inpainting）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

8bit 変換後、極端に明るい(>235)/暗い(<20)画素を「欠損」とみなして

自動マスクし、OpenCV の Telea 法(高速マーチング法ベース、

`cv2.INPAINT_TELEA)で周囲から埋める。xsk_inpaint`

(biharmonic 法)と同じ発想の別アルゴリズム版。

半径 3 画素の近傍を使う(固定)。`a, b` は未使用。しきい値が

固定のため、本来意味のある白飛び/黒つぶれ画素まで埋められてしまう

場合がある。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

xcv_inpaint 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(restoration)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial · iv_unsharp_deblur

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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