xsitk_curv_aniso_diff — 2D extra op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xsitk_curv_aniso_diff", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

曲率異方性拡散(SimpleITK `CurvatureAnisotropicDiffusion`)。Perona-Malik 型の異方性拡散の一種で、エッジ(勾配が大きい場所)では拡散を抑え、平坦な場所ではよく拡散させることでエッジを保ったまま平滑化する。

`a は伝導度パラメータ(conductance、0.5+4.5*a で 0.5〜5.0。大きいほどエッジ判定が緩くなり強く拡散する)、b` は反復回数(1〜9 回)を振る。時間刻みは 0.0625 固定。出力は [0,1] にクリップ。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_color_artistic ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

xsitk_curv_aniso_diff 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(extra)

xsitk_curvature_flow · xsitk_minmax_curv_flow · xsitk_laplacian_sharpen · xsitk_grayscale_fillhole · xsitk_grayscale_grindpeak · xsitk_opening_by_recon · xsitk_closing_by_recon · xsitk_signed_maurer_dist

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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