xsk3_corner_fast — 2D `edges` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk3_corner_fast", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk3_corner_fast: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

FAST-Eckenerkennung (skimage `feature.corner_fast`). Ein schnelles Verfahren, das die Pixel auf einem Kreis um das Mittelpixel vergleicht und Stellen als Ecken erkennt, an denen eine Folge durchgehend hellerer/dunklerer Pixel eine bestimmte Mindestanzahl erreicht. Das Ergebnis ist eine auf den maximalen Absolutwert normierte Antwortkarte.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は連続画素数のしきい値 n(9+int(a*3) で 9〜12)、b は輝度差のしきい値(0.05+0.2*b` で 0.05〜0.25)を振る。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.