xsk3_corner_moravec — 2D edges op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "xsk3_corner_moravec", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

Moravec 角点检测(skimage `feature.corner_moravec`)。将以各像素为中心的小窗口在上下左右及对角方向平移时得到的像素值差异的最小值作为角点强度，是最经典的角点检测方法之一(Harris/Shi-Tomasi 的前身)。结果按最大绝对值归一化。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a は窓サイズ(1+2*int(a*2) で 1・3・5 のいずれか)を振る。b` は未使用。方向依存の格子模様に弱いという Moravec 法自体の既知の弱点を引き継ぐ。

详细使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

xsk3_corner_moravec 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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