xsk3_integral_image — 2D `gray` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk3_integral_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk3_integral_image: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Integralbild (Summed-Area Table, skimage `transform.integral_image`). Ein Bild, das die kumulative Summe vom Ursprung bis zu jedem Pixel speichert, sodass die Summe eines beliebigen rechteckigen Bereichs mit nur 4 Punktabfragen berechnet werden kann — eine klassische Vorverarbeitung zur Beschleunigung von Haar-Merkmalen und Rechteckfiltern. Für die Anzeige auf den Maximalwert normiert und zusammengestaucht.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。値そのものは単調非減少で、右下に行くほど明るくなる見た目になる(画像としての意味は薄く、内部データ構造の可視化に近い)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.