xsk3_peak_local_max — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk3_peak_local_max", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk3_peak_local_max: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Karte lokaler Maxima (skimage `feature.peak_local_max). Erkennt die Koordinaten lokaler Helligkeitsmaxima, die mindestens min_distance` Pixel voneinander entfernt sind, und gibt ein dünn besetztes Binärbild zurück, in dem nur diese Koordinaten auf 1 gesetzt sind (einzelne Pixelpunkte, keine flächigen Regionen).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は最小距離(2+int(a*8) で 2〜10)を振る —— 大きくするほど検出される点が減り、より支配的なピークだけが残る。b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.