xsk_hessian_eig — 2D `edges` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk_hessian_eig", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk_hessian_eig: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Blob-/Ridge-Stärke basierend auf dem betragsmäßig größten Eigenwert der Hesse-Matrix.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

skimage.feature.hessian_matrix(ガウス微分によるヘッセ行列)から

固有値を求め、絶対値が最大の成分 `ev[0] を _norm` で正規化して

返す。曲率が強い箇所(ブロブの中心や稜線)ほど値が大きくなる。

`a が微分のスケール sigma` を 0.5〜3.0 に振る(大きいほど太い

構造に反応)。`b` は未使用。符号は捨てているため、山(明るい

blob)と谷(暗い blob)を区別しない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.