xsk_meijering — 2D `texture` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk_meijering", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk_meijering: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Meijering-Neuriteness-Filter. Wendet `skimage.filters.meijering` in drei Skalenstufen (sigma=1,2,3) an, um dünne kurvenförmige Strukturen (z. B. Blutgefäße oder Neuriten) hervorzuheben (wie bei der Frangi-Familie wird die Gratähnlichkeit aus den Eigenwerten der Hesse-Matrix berechnet, aber Meijering reagiert auch an Verzweigungspunkten stark).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は未使用(sigma は固定)。出力は _norm` で最大絶対値を 1 に

正規化した符号なし強度画像。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.