texture op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk_sato", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*
Sato tubeness 濾波器。以 sigma=1,2,3 三個尺度套用 `skimage.filters.sato,強化管狀結構(如血管等)。從 Hessian 矩陣的特徵值比計算線狀/管狀似然度這點與 xsk_meijering` 同系,但反應權重不同,對分支點的反應不如 Meijering 強烈。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a, b は未使用(sigma は固定)。出力は _norm` で正規化した符号なし
強度画像。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
xsk_sato 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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