xsp_dct — 2D `frequency` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsp_dct", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsp_dct: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

Zeigt das Leistungsspektrum der 2D-Diskreten-Kosinustransformation (DCT-II, ortho-Normalisierung) logarithmisch komprimiert an.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`scipy.fft.dctn で周波数領域に変換し、log1p(|係数|)` を [0,1] に

正規化する。`a, b` は未使用。低周波成分（出力の左上）ほど値が

大きく、DFT のパワースペクトルに近いが実数のみを扱う DCT なので対称な

折り返しは出ない。周波数成分の可視化・診断用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.